导语：脑动极光港交所IPO，冲刺认知障碍数字疗法第一股 在港交所的IPO大军中，有一家公司比较独特脑动极光医疗科技有限公司(以下简称“脑动极光”)

　　过去10年，知识图谱可谓是最接近“人工智能”的概念。业内普遍认为，知识图谱的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。此后，这项技术迅速火爆，被国内外多家搜索引擎公司

　　世界拥有不计其数的实体，以人力已无法将实体和概念建立完整的联系，而知识图谱可以弥补这样的空缺。＠数科星球 原创作者丨科科 编辑丨十里香人工智能行至半途，在各行各业，AI的渗透与日俱增。作为人工智能的分支，知识图谱可谓历史已久

　　人形机器人集材料、机械、电子、传感、控制、人工智能等多种技术于一体，在感知方面，是3D空间高维度感知，技术难度远高于其他非仿生类机器人，需要利用仿生感知认知技术。当前，机器人正在向类人方向发展，人形机

　　开年至今，科技领域内最火热的词应该就是东数西算了。东数西算的发展背景，起源于东西部地区对于算力、能源的供需调节。当然，数据中心集群化、低碳化、中心化的发展，瞄准的更是数字经济的数据红利与智能红利，东数西算下的智慧经济、智慧城市等在这个背景下，成为发展与增长的契机

　　来源 ｜ 零壹财经作者 ｜ 赵越国家“十四五”规划在“提高数字政府建设水平”一章，提出要“加强公共数据开放共享”，并指出要“探索将公共数据服务纳入公共服务体系，构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口”“开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用”

　　利用AI，将AI知识图谱结合多组学分析技术解决抗衰老问题乐竞体育官方网站！3月31日消息，将AI知识图谱结合多组学分析技术运用于解决衰老问题的公司Metanovas Biotech，宣布完成近千万美元天使轮融资。据悉，本轮融资由丹麓资本与健壹资本（原国药资本）联合领投，Neux Capital跟投

　　数字信息时代，无论是生产数据的各大视频网站、应用平台等，还是消费者们使用的各类电子设备，都无不在时时刻刻产生数据。拿自动驾驶举例来说，平均每辆自动驾驶车每天产生的数据量高达10TB。根据IDC机构的预

　　作者丨云昭【51CTO原创稿件】随着人工智能解决方案越来越广泛的应用，仅仅在视觉、听觉、触觉等层次的感知，已经满足不了社会大众对于“真正智能”的期望。认知智能，被视为人工智能热潮能否进一步突破天花板，形成更大产业规模的关键技术

　　人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据:人工智能分类,人工智能行业产业链

　　5月10日，金融认知计算引擎感易智能宣布完成超千万美元A＋轮融资，本轮融资由创新工场领投，东方富海管理的中小企业发展基金跟投，老股东峰瑞资本、黑马基金持续资本加注。本次融资将主要用于公司市场及产研团队扩展，以快速推进金融数字化产品及解决方案的商业化复制

　　随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。作为人工智能发展的核心重点,人工智能芯片却成为我国发展人工智能的短板。近年来在国家政策的大力支持下,我国人工智能芯片行业快速发展,“中国芯”正在崛起

　　过去十年里，人工智能从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前全球人工智能浪潮汹涌，各国学者正努力实现人工智能从感知到认知的跨越，使之具有推理、可解释性、认知性

　　前言：人工智能二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一。人工智能是新一轮科技和产业变革的核心驱动力，在新基建的三大领域中，两大领域都直接提及人工智能。作者 ｜ 方文在信息基础设施领域，人工智

　　华为计算产品线副总裁姜涛发表题为《共赢多样性计算新时代》的主题演讲，就计算产业的宏观技术趋势以及华为的布局和进展进行了系统的阐述，给出了推动多样性计算时代前行的华为方案。

　　金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。在战略规划的指导下，搭建一套可持续运行的、自服务的、端到端的数据中台建设体系，从而加速金融机构全面数字化转型的进程。

　　以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质。

　　作为人工智能的一个重要分支，认知体系的研究和应用经过了近40年的发展，已取得了可见的成果。前两期内容对认知体系的概念、感知和注意力进行了介绍，本期将继续分享关于行动选择和记忆的部分。

　　计算机视觉、语音识别等领域纷纷跑出了多个独角兽，冲刺IPO的消息也时常出现。可作为“皇冠上的明珠”的NLP领域，却难见独角兽的影子，大多数创业者还停留在A轮或B轮融资。

　　基于知识图谱的应用可以分为几种典型的类型，这几种应用使用的场景各有不同，在使用技术上也各有侧重，我们希望能够根据不同类型，总结出一些通用的场景，指导应用建设。

　　8月12日，阿里巴巴与浙江大学宣布成立“认知智能实验室”，携手推进人工智能前沿研究，让AI“既知其然，又知其所以然”，真正实现认知智能的突破。

　　作为人工智能的一个重要分支，认知体系的研究和应用经过了近40年的发展，已取得了可见的成果。前两期内容对认知体系的概念、感知和注意力进行了介绍，本期将继续分享关于行动选择和记忆的部分。

　　知识图谱是 Google 2012 年提出的概念，并成功应用于搜索引擎当中。但什么是知识图谱，Google并没有给出明确的定义，目前业界的定义例如维基百科、百度百科都是从 Google 搜索引擎中知识图谱的运用出发，进行相关的功能描述。

　　Topbase 是由 TEG－AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。在技术上，Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外，Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域赛事 KBP 的大奖。

　　认知智能公司乐言科技宣布获得C1轮融资，融资金额为1．5亿元，由蓝湖资本、钟鼎资本领投，昆仑万维与老股东云锋基金、众为资本、常春藤资本跟投。本轮融资将用于进一步研发认知智能产品、引进高端AI人才，在提升业务纵深能力和规模化落地能力的同时，加速探索产品在其他领域的行业解决方案。

　　在这样一个资本活跃的市场中，于创业公司来说，打入RPA市场的关键是什么？各家都在提的AI＋RPA打法又有何差异？

　　利连认知是一家利用医疗大数据和人工智能技术，研发设计以同质化提升临床决策质量、保障医患安全为目标的智慧医疗解决方案。

　　今天，全世界都在关注工业4．0及其带来的技术。从人工智能（AI）到大数据分析（BigDataAnalytics），所有的技术都在某种程度上改变着一个或多个行业。AI支持的认知计算技术就是这样一种技术，它提供高规模的自动化和无处不在的连接。更重要的是，它正在重新定义物联网技术的运作方式。

　　前期回顾作为人工智能的一个重要分支，认知体系的研究和应用经过了近40年的发展，已取得了可见的成果。上期内容对认知体系的概念进行了阐述，本期将继续就认知体系的分类和感知部分进一步展开。译者希望通过摘译的内容，引起大家对“认知体系”研究的更多关注

　　本文为将门技术社群线期的文字内容整理分享嘉宾：斯坦福大学博士后 王鸿伟感谢整理人：Datafun 秋林津渡导 读互联网产业蓬勃发展的今天，个性化推荐系统是所有面向用户的互联网平台的关键技术

　　12月8日至12月12日，人工智能会议NeurIPS在加拿大温哥华召开。本届大会，阿里巴巴表现抢眼，共有11篇论文被大会收录，位居中国科技公司前列，其中，多篇论文展示了阿里在认知智能领域的前沿研究

　　能够从繁杂的社交照片中提取有价值的人物信息，对人员档案进行分类管理，利用智能算法分析人物的表情、年龄、身份等数据，并根据活动中人物的互动情况，输出活动智能数据报告

　　近年来，人脸识别技术迅猛发展，据国际权威调查机构Gen Market Insights的《全球人脸识别设备市场研究报告》显示，2017年中国的人脸识别设备市场产值约占全球产值的30%，预测到2023年这一比值将会达到近45%

　　边缘计算让计算更靠近数据源，更迅捷地向最终用户交付服务。充分了解边缘计算的优势以及特征，合理进行边缘计算部署，将会助力各个行业成功挖掘数据的价值，共同开启万物互联的新篇章。

　　自动驾驶在全球范围内，产业链的参与范围极其广泛。自动驾驶从技术本身的高难度、资源整合的广泛程度、应用场景的多样性，以及需要投入的资源的丰富程度，都需要产业链的各参与方结盟。下面这个全球自动驾驶产业链关系图谱，可以方便从业者更了解自动驾驶产业链中各公司之间的关系

　　“OFweek2019”维科杯”（第四届）中国人工智能行业年度评选”活动由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网承办。

　　“OFweek2019”维科杯”（第四届）中国人工智能行业年度评选”活动由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网承办。

　　“OFweek2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度评选”活动由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网承办。

　　证件、人脸，扫描对比，绿灯亮，通过，在经过高铁安检闸口的这一流程时，你也许会想：机器认识我。而实际上，并不是。“当前的人工智能（AI）识别做的只是比对，缺少信息进入大脑之后的‘加工、理解、思考’步骤，因此仅仅停留在‘感知’，而并非‘认知’